Prompt Engineering для початківців: 10 правил ідеального промпту

Різниця між "ChatGPT не працює" та "ChatGPT — мій суперасистент" — це промпт. 90% скарг на AI — це погані промпти, не погана модель. За 10 хвилин навчитесь писати промпти що дають результат з першого разу.

Правило №1: Будьте конкретними, не загальними

❌ Погано:

"Напиши про маркетинг"

Результат: Загальна стаття ні про що.

✅ Добре:

"Напиши 5 тактик email-маркетингу для B2B SaaS компанії з ACV $10K+. 
Фокус: cold outreach для decision makers. 
Довжина: 150 слів на тактику."

Результат: Конкретні, actionable поради.

Правило: Чим більше деталей → тим точніший output. Додайте: хто, що, для кого, формат, довжина.

Правило №2: Визначте роль AI

❌ Погано:

"Поясни фінансову звітність"

✅ Добре:

"Ти — досвідчений CFO. Поясни фінансову звітність для CEO без фінансового background. 
Використовуй аналогії та прості приклади. Без жаргону."

Чому працює: AI адаптує tone, складність, та стиль під роль.

Популярні ролі:

• "Ти — експерт з [галузь]"
• "Ти — досвідчений [професія]"
• "Ти — коуч що допомагає [задача]"
• "Ти — консультант для [аудиторія]"

Правило №3: Структуруйте промпт

❌ Погано:

"Напиши пост про наш продукт він крутий допомагає компаніям економити час і має багато фіч зроби цікаво"

✅ Добре:

Завдання: Напиши LinkedIn пост про наш продукт

Продукт: CRM для малого бізнесу
Цільова аудиторія: Власники бізнесу 30-50 років
Ключова перевага: Економія 10 годин/тиждень на рутині

Формат:
- Хук (перше речення)
- Проблема клієнта
- Як продукт вирішує
- CTA
- Довжина: 150 слів

Tone: Професійний але дружній

Результат: Структурований пост за вашими вимогами.

Шаблон структури:

Завдання: [що треба зробити]
Контекст: [релевантна інформація]
Вимоги: [формат, довжина, стиль]
Output: [що має вийти]

Правило №4: Давайте приклади

❌ Погано:

"Напиши в моєму стилі"

✅ Добре:

Напиши email в такому стилі:

Приклад мого tone:
"Привіт! Швидке питання: чи розглядаєте автоматизацію sales процесів? 
Ми допомогли 20+ B2B компаніям скоротити sales cycle на 30%. 
Можу показати як — 15 хв дзвінок цього тижня?"

Напиши схожий email для [нова ситуація].

Результат: AI точно копіює ваш tone.

Few-shot prompting: 2-3 приклади дають на 50% кращі результати ніж без прикладів.

Правило №5: Вказуйте обмеження

❌ Погано:

"Створи презентацію про AI"

Результат: 20 слайдів, половина зайвих.

✅ Добре:

Створи outline презентації про AI для бізнесу.

Обмеження:
- Максимум 10 слайдів
- Час: 15 хвилин presentation
- Аудиторія: CEO без tech background
- Фокус: ROI та практичні кейси (НЕ технічні деталі)

Типові обмеження: Довжина (слова/символи), час, кількість пунктів, що НЕ включати, формат.

Правило №6: Розбивайте складні задачі

❌ Погано (все в одному):

"Створи повну маркетингову стратегію з контент-планом, email кампаніями, 
SMM, аналітикою, бюджетом та прогнозами на рік"

Результат: Поверхнево, багато пропущено.

✅ Добре (chain prompts):

Промпт 1: "Створи структуру маркетингової стратегії: які розділи має містити?"
→ Отримали структуру

Промпт 2: "Розпиши розділ 'Контент-стратегія' детально"
→ Отримали контент-план

Промпт 3: "Тепер розділ 'Email кампанії'..."
→ І так далі

Правило: Одна задача = один промпт. Складні проєкти = ланцюг промптів.

Правило №7: Ітеруйте, не здавайтесь

Типова помилка початківців: "Перший результат поганий → AI не працює"

Реальність: Рідко виходить ідеально з першого разу. Ітеруйте.

Приклад ітерації:

Промпт 1: "Напиши пост про наш продукт"
→ Результат: Ок, але надто формально

Промпт 2: "Перепиши менш формально, додай emoji"
→ Результат: Краще, але занадто довгий

Промпт 3: "Скороти до 100 слів, залиш тільки найсильніші пункти"
→ Результат: Ідеально! ✅

Норма: 2-3 ітерації для складних задач. Це нормально, не bug.

Правило №8: Контекст > все

❌ Погано:

"Як покращити наш sales процес?"

AI думає: Яка компанія? B2B чи B2C? Який продукт? Яка проблема?

✅ Добре:

Контекст: B2B SaaS компанія, ACV $15K, sales cycle 45 днів
Проблема: 60% leads відпадають на етапі demo
Мета: Скоротити sales cycle до 30 днів

Як покращити sales процес? Дай 5 конкретних тактик.

Результат: Релевантні поради під вашу ситуацію.

Формула контексту:

• Хто ви (компанія, галузь, розмір)
• Що робите (продукт, сервіс)
• Яка проблема/мета
• Які обмеження (бюджет, час, ресурси)

Правило №9: Форматуйте output

❌ Погано:

"Дай ідеї для контенту"

Результат: Paragraph текст, важко читати.

✅ Добре:

Дай 10 ідей для LinkedIn контенту.

Формат output:
| № | Тема | Тип контенту | Hook (перше речення) |
|---|------|--------------|---------------------|
| 1 | ... | ... | ... |

Таблиця в markdown.

Результат: Структурована таблиця, легко копіювати в Notion/Excel.

Популярні формати:

• Таблиця (markdown)
• Numbered list
• Bullet points
• JSON (для даних)
• Code block

Правило №10: Вимагайте пояснень

❌ Погано:

"Який ROI цього проєкту?"

Результат: Цифра з повітря (можлива галюцинація).

✅ Добре:

Розрахуй ROI проєкту.

Дані:
- Інвестиція: $50K
- Очікувана економія: 200 годин/міс
- Вартість години: $50

Покажи:
1. Детальний розрахунок крок за кроком
2. ROI у % та X
3. Термін окупності
4. Припущення що використав

Результат: Прозорий розрахунок який можна перевірити.

Правило: Завжди просіть показати reasoning, особливо для цифр, розрахунків, складних рішень.

Бонус: 3 advanced правила

Правило №11: Negative prompting

Вказуйте що НЕ робити:

Напиши статтю про AI.

Не використовуй:
- Загальні фрази ("AI змінює світ")
- Buzzwords без пояснень
- Вигадані статистики

Використовуй: Конкретні приклади, реальні кейси, перевірені дані.

Правило №12: Temperature control (для GPT-5)

Керуйте креативністю через промпт:

Для fact-based контенту: "Будь точним та фактичним, не креативним"
Для креативу: "Будь креативним, експериментуй зі стилем та метафорами"

Правило №13: Chain-of-thought

Для складних задач активуйте thinking:

"Analyze step-by-step" або "Think through this carefully" → GPT-5 thinking режим
Результат: -40% помилок

Універсальний шаблон промпту (копіюйте)

РОЛЬ:
Ти — [експерт/консультант/спеціаліст з ...]

КОНТЕКСТ:
[Опис ситуації, бізнесу, проблеми]

ЗАВДАННЯ:
[Що саме треба зробити]

ВИМОГИ:
- Формат: [таблиця/список/текст]
- Довжина: [слова/символи]
- Tone: [професійний/дружній/формальний]
- Включити: [що обов'язково]
- Виключити: [чого уникати]

АУДИТОРІЯ:
[Для кого цей output]

OUTPUT LANGUAGE:
[Мова відповіді]

Використання: Заповніть шаблон → отримаєте якісний результат у 80% випадків.

До/Після: Реальні приклади покращення

Приклад #1: Email для клієнта

❌ Було:

"Напиши email клієнту"

Результат: Загальний, формальний, безликий.

✅ Стало:

Напиши follow-up email для B2B клієнта після demo call.

Контекст: Вони зацікавлені, але вагаються через ціну ($15K/рік)
Мета: Запропонувати пілот на 30 днів
Tone: Дружній але професійний
Довжина: 100 слів
Включити: Конкретні переваги з demo, next step

Output: Ukrainian

Результат: Персоналізований email з чітким CTA. Conversion rate +40%.

Приклад #2: Аналіз даних

❌ Було:

"Проаналізуй ці дані [вставив Excel]"

Результат: Поверхневий аналіз.

✅ Стало:

Проаналізуй ці sales дані за Q3 2024.

Питання:
1. Які топ-3 продукти за revenue?
2. Який тренд по місяцях?
3. Які клієнтські сегменти найприбутковіші?
4. Що recommendations для Q4?

Формат: Executive summary (3-5 bullets) + детальний аналіз по кожному питанню

Результат: Actionable insights для стратегії.

Висновок: Prompt engineering — це навичка

10 правил ідеального промпту:

1. ✅ Будьте конкретними (деталі, деталі, деталі)
2. ✅ Визначте роль AI (експерт, консультант, коуч)
3. ✅ Структуруйте промпт (завдання, контекст, вимоги, output)
4. ✅ Давайте приклади (few-shot промптинг)
5. ✅ Вказуйте обмеження (що НЕ робити)
6. ✅ Розбивайте складні задачі (chain промпти)
7. ✅ Ітеруйте (2-3 спроби норма)
8. ✅ Контекст > все (хто, що, навіщо)
9. ✅ Форматуйте output (таблиця, список, JSON)
10. ✅ Вимагайте пояснень (покажи reasoning)

+3 advanced:

• Negative prompting (що НЕ робити)
• Temperature control (креативність vs точність)
• Chain-of-thought (для складних задач)

Результат освоєння:

• Якість output: з 6/10 → 9/10
• Час на задачу: -60% (менше ітерацій)
• Frustration: -90% (працює з першого-другого разу)

Наступні кроки:

1. Візьміть універсальний шаблон з цієї статті
2. Спробуйте на 3-5 реальних задачах
3. Збережіть успішні промпти як шаблони
4. Через тиждень — вже майстер промптів! 🎯

Prompt engineering здається складним, але це просто навичка спілкування. Як пояснювати задачу стажеру — так і пишіть промпти. Чітко, структуровано, з контекстом. І працюватиме. 🚀