AI курс для фінансистів | Автоматизація документообігу
Автоматизуйте обробку документів, звіряння, звітність і прогнози за допомогою генеративного ШІ — менше рутини, більше контролю та точніших рішень.
Для кого цей курс
- Фінансові аналітики, економісти
- Бухгалтери, аудитори, спеціалісти з контролінгу
- Менеджери з фінансового планування та бюджетування
- CFO/фінансові менеджери малих і середніх компаній
Курси
Офлайн у Києві
Онлайн (Zoom / Teams)
Максимальна кількість учасників: до 20 осіб.
Після проходження курсу учасники отримують сертифікат.
За потреби онлайн-заняття можуть бути записані.
Програма курсу
Вступ: AI у фінансах — можливості та обмеження
Типові кейси у фінвідділі, швидкий ROI, ризики і контроль. Політики, приватність, безпека даних.
Автоматизація обробки рахунків та документообігу
Збір первинки (рахунки/акти/накладні), OCR/парсинг, 3‑way match, маршрутизація на погодження, контроль бюджетів і доступів.
Автоматизація звіряння банківських виписок
Правила матчінгу, пошук дублів і розбіжностей, винятки, журнали перевірок. Чернетки пояснювальних записок.
ШІ для виявлення аномалій у фінопераціях
Аномалії у витратах, пороги та алерти, підозрілі транзакції. Простий фреймворк перевірок без коду у таблицях.
Прогнозна аналітика для управління дебіторською заборгованістю
Аналіз вікової структури (AR aging), ймовірність прострочки, пріоритезація інкасації, сценарії «що‑якщо» і політики кредитних лімітів.
Бюджетування та сценарне планування
P&L, Cash‑Flow, Balance — зведення, драйвери, допущення. Сценарії «база/мінус/плюс», чутливість і backtesting.
Створення динамічних фінансових звітів і дашбордів
Автоматизовані звіти для керівництва: KPI, варіанти візуалізації, one‑pager із коментарями ШІ «людською мовою».
Перевірка договорів і комплаєнс
Шаблони договорів, виявлення ризикових пунктів і невідповідностей, контроль термінів/штрафів. Ведення реєстру та сповіщень.
Data quality: якість і контроль даних
Єдині довідники, узгодженість плану рахунків, перевірки перед звітністю, журнал змін, відтворюваність розрахунків.
Інтеграції та автоматизації без коду
Пов'язуємо пошту, таблиці, CRM/ERP, банківські виписки. Тригери, сценарії, міні‑роботи. Межі no‑code та коли залучати ІТ.
Асистент фінанcиста на базі LLM
Шаблони промптів для пояснення відхилень, підготовки приміток до звітів, перевірки логіки формул і пошуку помилок.
План пілота та масштабування
Цілі, метрики, політики доступів, аудит змін, дорожня карта 30/60/90 днів.
Формат навчання
Воркшопи, завдання на реальних бізнес-сценаріях
Інструменти
Результати для учасників
Після курсу ви зможете:
Відгуки компаній, які вже пройшли навчання
Про мене
Натисніть, щоб переглянути
Хромець Андрій
Експерт із корпоративного навчання роботі з Генеративним AI та впровадження штучного інтелекту у бізнесі
Професійний шлях і досягнення
Більше 13 років в ІТ, з них понад 3-роки досвіду у навчанні та впровадженні Генеративного штучного інтелекту для бізнесу, я допоміг більше ніж 15 компаніям з різних галузей — від FinTech до рітейлу — підвищити ефективність бізнесу за рахунок AI‑грамотності співробітників.
Генеративний AI — моя спеціалізація
Протягом останніх 3 років я глибоко занурився в генеративні технології: від кастомізації моделей до створення практичних AI‑інструментів для автоматизації повсякденних бізнес‑задач.
Результати — конкретні і вимірювані
У процесі навчання вже пройшли понад 200 учнів, а я розробив і провів 15+ курсів, що допомогли компаніям скоротити витрати на 20–40 %, оптимізувати процеси на 30–50 %, а також приймати стратегічні рішення швидше і ефективніше.
Чому партнери довіряють мені
Я поєдную стратегічний підхід із практичними кейсами, розумію бізнес-проблеми і адаптую AI-інструменти під конкретну задачу. Адаптивність, результативність і співпраця — в основі моїх методів.
Чому саме цей курс
Менше рутини
Автоматизація первинки, звірянь і звітів
Більше точності
Перевірки, алерти, контроль якості даних
Прогнозність
Сценарії та пояснення відхилень «людською мовою»
Масштабування
Від no‑code до інтеграцій із вашими системами
Часті запитання
Чи потрібні знання програмування?
+Ні. Використовуємо переважно таблиці, документи та no‑code інтеграції.
Чи підійде для бухгалтерії малого бізнесу?
+Так. Приклади та шаблони розраховані на невеликі команди й реальні обмеження.
Чи безпечно використовувати AI у фінансах?
+Так, за умови дотримання політик доступу/анонімізації та внутрішнього контролю.
Чи можна адаптувати під специфіку галузі/плану рахунків?
+Так, передбачено адаптацію шаблонів і показників під вашу структуру.