Кейси вашої компанії
На заняттях — ваші BPMN-схеми, user stories, PRD-фрагменти та протоколи stakeholder meetings. Кейс слухача — ваш реальний процес, не навчальний «інтернет-магазин».
Оптимізація процесів, автоматизація ТЗ, прогнозування KPI та конкурентний аналіз із застосуванням штучного інтелекту — для підвищення швидкості аналітики та якості бізнес‑рішень.
Як проходить навчання
Мета — скоротити час на збір вимог, опис процесів, gap-аналіз і чернетки ТЗ — без втрати якості документації для розробки.
На заняттях — ваші BPMN-схеми, user stories, PRD-фрагменти та протоколи stakeholder meetings. Кейс слухача — ваш реальний процес, не навчальний «інтернет-магазин».
Розбираємо BA-цикл: discovery → as-is/to-be → вимоги → acceptance criteria → handoff. Де AI прибирає рутину опису, а де BA валідує бізнес-логіку.
Кожен BA створює асистента під свої проекти: генерація user stories, summary воркшопів, checklist вимог або competitor scan. Без коду — Custom GPT або Project.
Курс для BA і product analyst — не для розробників. SQL і Python не обов'язкові; фокус на промптах, структурі вимог і якості output.
Бізнес-ефект: PRD-чернетка — у 2–3 рази швидше; менше ітерацій через чіткіші acceptance criteria з першого разу.
Максимальна кількість учасників: до 30 осіб.
Після проходження курсу учасники отримують сертифікат.
За потреби онлайн-заняття можуть бути записані.
Роль генеративного ШІ в BA, ключові можливості та приклади застосування. Принципи якісного збору даних і промпт‑інжинірингу для артефактів BA.
BPMN/flowcharts, As‑Is → To‑Be, пошук вузьких місць і втрат. Як ШІ допомагає структуровано збирати вимоги, формувати SIPOC/RACI, пріоритезувати покращення і рахувати ефект.
Шаблони SRS/PRD, user stories/epics, acceptance criteria (в т.ч. Gherkin). Чернетки OpenAPI/діаграми послідовностей (Mermaid). Traceability та узгодження з дев‑командою.
Постановка задачі, вибір показників, сценарії «база/мінус/плюс», чутливість. Валідація: backtesting, похибка, червоні прапорці. Як коректно презентувати прогноз.
Пошук публічних даних, класифікація фіч, матриця порівняння, позиціювання. Етика, комплаєнс і обмеження. Executive summary на 1 сторінку.
AI‑генерація аналітичних довідок, one‑pager для C‑level, підготовка дашбордів і нотаток «для прийняття рішення». Узгодження висновків через прозорі допущення.
AI‑поміч у фасилітації інтерв'ю, конспектах зустрічей, CR/Impact‑аналізі. Мітинг‑ноти, листи й борди вимог (Jira/Confluence) — як прискорити та не втратити якість.
Реальні приклади впровадження AI у BA: від оптимізації процесу до підготовки PRD і KPI‑прогнозу. Командна робота над кейсом слухача.
Правила відповідального використання AI, безпека даних, говернанс артефактів, шаблони і стандарти якості для організації.
Воркшопи, завдання на реальних бізнес-сценаріях
Після курсу бізнес‑аналітики зможуть:
Експерт із корпоративного навчання роботі з Генеративним AI та впровадження штучного інтелекту у бізнесі
Професійний шлях і досягнення
Більше 13 років в ІТ, з них понад 3-роки досвіду у навчанні та впровадженні Генеративного штучного інтелекту для бізнесу, я допоміг більше ніж 15 компаніям з різних галузей — від FinTech до рітейлу — підвищити ефективність бізнесу за рахунок AI‑грамотності співробітників.
Генеративний AI — моя спеціалізація
Протягом останніх 3 років я глибоко занурився в генеративні технології: від кастомізації моделей до створення практичних AI‑інструментів для автоматизації повсякденних бізнес‑задач.
Результати — конкретні і вимірювані
У процесі навчання вже пройшли понад 200 учнів, а я розробив і провів 15+ курсів, що допомогли компаніям скоротити витрати на 20–40 %, оптимізувати процеси на 30–50 %, а також приймати стратегічні рішення швидше і ефективніше.
Чому партнери довіряють мені
Я поєдную стратегічний підхід із практичними кейсами, розумію бізнес-проблеми і адаптую AI-інструменти під конкретну задачу. Адаптивність, результативність і співпраця — в основі моїх методів.
Контент адаптований під задачі бізнес‑аналізу
Реальні AI‑рішення для щоденної роботи BA
Впровадження інструментів одразу після курсу
Конкретні метрики та способи їх досягнення
Огляд світових практик застосування AI в BA
Відповідальне використання AI і робота з даними
Ні, курс розрахований на BA/PM без глибокої технічної підготовки. Ми фокусуємося на практиці та результаті.
Тривалість залежить від формату: від 1 дня (6 годин) до 6 днів (12 годин). Визначаємо разом, враховуючи ваш контекст і рівень команди.
Так. Базова структура зберігається, але ми адаптуємо під ваші процеси та сценарії. Можлива повністю індивідуальна програма.
Доступні офлайн‑заняття у вашому офісі, онлайн‑сесії або змішаний формат. Навчання можливе як для окремих відділів, так і для всієї компанії.
Учасники навчаться застосовувати генеративний ШІ у своїх задачах, писати ефективні промпти, оптимізують підготовку документів та аналітики, зможуть знаходити й використовувати міжнародну практику, знатимуть основи комплаєнсу, етики та безпеки, підвищать особисту та командну ефективність, отримають список інструментів і шпаргалку зі створення промптів.