AI курс для менеджерів клієнтського сервісу | Підтримка клієнтів

Інтегруйте генеративний ШІ у підтримку клієнтів: 24/7 боти, персоналізовані відповіді, смарт‑маршрутизація, аналітика настроїв і зниження відтоку — швидко й без зайвої складності.

AI курс для менеджерів клієнтського сервісу

Для кого цей курс

  • Менеджери клієнтського сервісу
  • Керівники команд підтримки
  • Менеджери Helpdesk
  • Менеджери Customer Success

Курси

Офлайн у Києві

2 дні по 6 годин

Онлайн (Zoom / Teams)

3 дні по 3 години
6 днів по 2 години

Максимальна кількість учасників: до 25 осіб.

Після проходження курсу учасники отримують сертифікат.

За потреби онлайн-заняття можуть бути записані.

Програма курсу

01

Вступ: роль AI у клієнтському сервісі

Карта можливостей: боти, асистенти для агентів, знання, аналітика, персоналізація. KPI сервісу: AHT, FCR, CSAT, CES, NPS — де AI дає найбільший вплив. Безпека, приватність, етика.

02

Впровадження AI‑чатботів 24/7

Типи ботів (FAQ, транзакційні, гібридні), канали (веб‑віджет, месенджери), інтеграції з CRM/Helpdesk. Дизайн діалогів, fallback і сценарії ескалації «людині». Пілот за 1–2 тижні.

03

Prompt engineering для підтримки

Стандарти промптів для різних типів звернень, few‑/chain‑of‑thought, інструкції та обмеження. Контроль бренд‑тону, відповідність політикам, журналювання відповідей.

04

Використання генеративного ШІ для створення відповідей

AI‑допомога агенту: чернетки відповідей, уніфікація стилю, перевірка фактів, багатомовність. Макроси/шаблони та персоналізація за сегментом/історією клієнта.

05

База знань і FAQ: генерація та актуалізація

Як будувати KMS: структури статей, оновлення з тікетів, контроль якості. Напівавтоматичне створення/редагування статей і шаблонів відповідей, зв'язок з ботом та асистентом агента.

06

Аналіз настроїв і зворотного зв'язку

Збір відгуків, соцмережі, відкриті відповіді. Класифікація тем (топіки), сентимент, виявлення «red flags» і тригерів. Проактивні кампанії вирішення проблем.

07

Автоматизація маршрутизації звернень

Розпізнавання намірів і пріоритетів, SLA‑класи, черги, навички агентів. Правила ескалації, автозбір контексту, зменшення ручної триажа.

08

Прогнозування відтоку та стратегії утримання

Ознаки ризику в зверненнях і поведінці, прості моделі ризику без коду (табличні підходи), плейбуки утримання та пропозиції наступних кроків (Next Best Action).

09

Якість, комплаєнс і «людина в циклі»

Політики відповідей, перелік заборонених тем, перевірки перед відправкою. Внутрішній QA: аудити діалогів, шкали оцінки, навчання на помилках.

10

Звіти й дашборди сервісу

Набір мінімальних метрик і вітрин: AHT, FCR, CSAT, Backlog, SLA, Sentiment, Escalations. Автоматизовані дайджести для керівника сервісу.

11

Кейси та шаблони

Готові промпти/макроси для 10+ типових ситуацій (затримка доставки, повернення, білінг, техпитання). Приклади розмов, ескалацій і коректного закриття тікетів.

12

План пілота й масштабування

Відбір 20–40 FAQ, інтеграції, тестові черги, контрольні метрики, зворотній зв'язок від агентів, реліз і розширення покриття.

Формат навчання

20% теорія
40% демонстрації
40% практика

Воркшопи, завдання на реальних бізнес-сценаріях

Інструменти

ChatGPT Claude Gemini Zendesk Intercom Freshdesk HubSpot Zapier

Результати для учасників

Після курсу учасники зможуть:

Запустити базовий AI‑чатбот, що покриває 20–40 FAQ, із грамотним fallback‑сценарієм
Розгорнути AI‑асистента для агентів (чернетки відповідей, багатомовність, перевірка відповідностей політикам)
Налаштувати класифікацію звернень і правила смарт‑маршрутизації за SLA/намірами
Побудувати пайплайн аналізу тональності й тем у відгуках із алертами
Скласти базові моделі ризику відтоку і плейбуки утримання
Вести дашборд сервісу й щотижневий дайджест для керівництва

Відгуки компаній, які вже пройшли навчання

"Завдяки ШІ ми оптимізували час на написання тест-кейсів і перевірку естімейтів. Тепер можемо точніше прогнозувати релізи та вирівнювати навантаження між тестувальниками."

Альбіна Артеменко

QA Lead, ТОВ «А-ІТ» (банківський мобільний застосунок)

"Курс допоміг зрозуміти, що ШІ — це будівельні блоки для будь-якої сучасної бізнес-моделі. Використовую його від генерації концептів і рішень до автоматизації процесів. Мій висновок простий: вивчай або програвай."

Гандзенко Лариса

Приватний підприємець

"Курс продемонстрував важливість Prompt-інжинірингу, а практичні вправи допомогли закріпити знання. Тепер використання ШІ дозволяє скоротити час на пошук і обробку інформації та підвищити особисту ефективність."

Антон

Керівник підрозділу з управління запасами, Retail

"Після курсу я значно поглибив розуміння ШІ та вже реалізував кілька успішних кейсів на практиці. Знання одразу дали результат."

Чірков Максим

Інтегратор CRM, співзасновник стартапу EKT

"Курс відкрив для мене нові можливості використання ШІ, про які я навіть не підозрювала! Тепер рутинні завдання забирають менше часу, що дозволяє зосередитися на креативі та нових ідеях."

Ірина

QA Engineer, ТОВ «А-ІТ»

"Матеріал був поданий структуровано та доступно, а вправи дозволили одразу застосувати інструменти ШІ на практиці. Завдяки курсу я оптимізував власну ефективність і тепер виконую більше завдань за менший час."

Гур'єв Владислав

IT Consultant, Lean Projets AG

"Спочатку я взяла курс більше з цікавості, але зараз ШІ став незамінним помічником у роботі: від підготовки документації до аналізу нових технологій у тестуванні. Це дозволяє тримати руку на пульсі ринку й економить час команди."

Юлія Рибакова

Керівник відділу тестування

Про мене

AI курс для керівників — лекція
Сертифікат експерта з AI Натисніть, щоб переглянути

Хромець Андрій

Експерт із корпоративного навчання роботі з Генеративним AI та впровадження штучного інтелекту у бізнесі

Професійний шлях і досягнення

Більше 13 років в ІТ, з них понад 3-роки досвіду у навчанні та впровадженні Генеративного штучного інтелекту для бізнесу, я допоміг більше ніж 15 компаніям з різних галузей — від FinTech до рітейлу — підвищити ефективність бізнесу за рахунок AI‑грамотності співробітників.

Генеративний AI — моя спеціалізація

Протягом останніх 3 років я глибоко занурився в генеративні технології: від кастомізації моделей до створення практичних AI‑інструментів для автоматизації повсякденних бізнес‑задач.

Результати — конкретні і вимірювані

У процесі навчання вже пройшли понад 200 учнів, а я розробив і провів 15+ курсів, що допомогли компаніям скоротити витрати на 20–40 %, оптимізувати процеси на 30–50 %, а також приймати стратегічні рішення швидше і ефективніше.

Чому партнери довіряють мені

Я поєдную стратегічний підхід із практичними кейсами, розумію бізнес-проблеми і адаптую AI-інструменти під конкретну задачу. Адаптивність, результативність і співпраця — в основі моїх методів.

3 роки досвіду з Генеративним AI
200+ учнів
15+ курсів
× Сертифікат експерта з AI
Сертифікат експерта з Генеративного AI

Чому саме цей курс

Швидкий ефект

Зменшення AHT і навантаження на агентів уже з пілотом

Людина в циклі

Поєднуємо автоматизацію з контрольними точками якості

Готові шаблони

Промпти, макроси, статті, сценарії ескалацій

Масштабування

Від FAQ‑покриття до транзакційних сценаріїв і інтеграцій

Часті запитання

Чи потрібна окрема технічна команда?

+

Ні, базового стеку Helpdesk + no‑code достатньо для пілоту. Для складних інтеграцій залучимо ІТ.

Чи підтримується багатомовність?

+

Так, розглядаємо політики локалізації, перевірку якості перекладів і контроль бренд‑тону.

Чи безпечно використовувати AI у сервісі?

+

Так, за дотримання політик: анонімізація, контроль чутливих даних, рев'ю відповідей і журналювання.

Чи можна адаптувати програму під наш SLA/канали?

+

Так, підлаштовуємо під ваші показники та інструменти.

Записатися на курс