GDPR та ChatGPT: як використовувати AI legally в Україні

"Чи можна використовувати ChatGPT з даними клієнтів?", "Чи порушуємо ми GDPR?", "Що робити якщо працюємо з ЄС?" — ці питання ставить кожна українська компанія що впроваджує AI. Відповідь: так, можна, але з правилами. Розберемо покроково.

Чому це важливо для українського бізнесу

3 причини:

1. Ви працюєте з ЄС: Експорт послуг, EU клієнти, офіси в Європі → GDPR застосовується до вас
2. Кандидат в ЄС: Україна адаптує законодавство до EU стандартів → скоро буде обов'язково для всіх
3. Штрафи реальні: До €20 млн або 4% річного обороту (залежно що більше)

Приклад штрафу: У 2023 італійська компанія отримала €10 млн штрафу за неправильне використання AI з персональними даними.

Що регулює використання AI в Україні 2025

Рівень 1: GDPR (General Data Protection Regulation)

Застосовується якщо:

• Ви обробляєте дані громадян ЄС
• Ви працюєте з EU компаніями як підрядник
• У вас є офіс/представництво в ЄС

Ключові принципи:

• Прозорість (користувачі знають як використовуються дані)
• Мінімізація (збираєте тільки необхідне)
• Обмеження зберігання (не назавжди)
• Цілісність та конфіденційність

Рівень 2: EU AI Act (діє з 2025)

Класифікація AI систем:

• Неприйнятний ризик: Заборонені AI (соцрейтинг, маніпуляції)
• Високий ризик: Суворі вимоги (медицина, рекрутинг, кредитування)
• Обмежений ризик: Вимоги прозорості (чат-боти повинні повідомляти що це AI)
• Мінімальний ризик: Без спец вимог (більшість бізнес використання)

ChatGPT для бізнесу: Зазвичай "мінімальний ризик", але може бути "високий" якщо використовується для найму, кредитування, медичних порад.

Рівень 3: Українське законодавство

Закон України "Про захист персональних даних" (в процесі гармонізації з GDPR)

Основні вимоги:

• Згода на обробку персональних даних
• Право доступу, виправлення, видалення
• Безпека зберігання
• Повідомлення про витоки

ChatGPT та GDPR: що треба знати

Де зберігаються ваші дані в ChatGPT

DPA (Data Processing Agreement): Контракт що гарантує GDPR compliance. Team/Enterprise мають DPA автоматично.

Що OpenAI робить з вашими даними (Team/Enterprise)

✅ Гарантії:

• Не використовують для тренування моделей
• Зберігають 30 днів для abuse detection, потім видаляють
• Шифрування в transit та at rest
• SOC 2 Type II сертифікація
• DPA з GDPR guarantees

❌ Обмеження:

• Сервери в США (не EU) — для Plus/Team
• Enterprise може вимагати EU residency

Що можна і НЕ можна вводити в ChatGPT

🔴 Червона зона (НІКОЛИ не вводьте)

Персональні дані ідентифікації:

• ❌ ПІБ клієнтів
• ❌ Email адреси
• ❌ Телефони
• ❌ Адреси проживання
• ❌ Паспортні дані, ІПН

Фінансові дані:

• ❌ Номери кредитних карток
• ❌ Банківські реквізити
• ❌ Зарплати (пов'язані з конкретними особами)

Медичні дані:

• ❌ Медичні записи
• ❌ Діагнози
• ❌ Історія хвороб

Корпоративні секрети:

• ❌ API ключі, паролі
• ❌ Внутрішні фінансові дані
• ❌ NDA-protected інформація

🟡 Жовта зона (обережно, з знеособленням)

Можна ЯКЩО знеособлено:

• ⚠️ "Клієнт A замовив продукт X" (без імені)
• ⚠️ "Співробітник на позиції PM" (без ПІБ)
• ⚠️ Агреговані дані (середні показники, статистика)

Приклад знеособлення:

❌ Погано: "Іван Петренко (ivan@company.ua) хоче знижку 15%"

✅ Добре: "Клієнт з сегменту B запитує знижку 15%. Як відповісти?"

🟢 Зелена зона (безпечно)

Можна без обмежень:

• ✅ Загальні бізнес-процеси
• ✅ Шаблони документів
• ✅ Код (без credentials)
• ✅ Публічна інформація
• ✅ Навчальні матеріали
• ✅ Маркетингові тексти
• ✅ Знеособлені дані

Compliance чеклист для українського бізнесу

✅ Крок 1: Оцінка ризику

• Чи працюєте з EU клієнтами? (GDPR applies)
• Чи обробляєте персональні дані? (Високий ризик)
• Чи використовуєте AI для критичних рішень? (Високий ризик)

✅ Крок 2: Вибір правильного плану

• Free → Тільки для особистого use, без бізнес-даних
• Plus → Для особистої роботи, без персональних даних клієнтів
• Team → Мінімум для бізнесу з EU клієнтами
• Enterprise → Для великих компаній, regulated industries

✅ Крок 3: Налаштування безпеки

• Вимкнути тренування на даних (Settings → Data Controls → Off)
• Підписати DPA з OpenAI (автоматично для Team/Enterprise)
• Налаштувати SSO для команди
• Логування використання (admin controls)

✅ Крок 4: Політики для команди

Створіть внутрішню інструкцію:

Політика використання ChatGPT

🔴 ЗАБОРОНЕНО вводити:
• ПІБ, email, телефони клієнтів
• Фінансові та медичні дані
• Паролі та API ключі

🟡 З ОБЕРЕЖНІСТЮ (знеособлювати):
• Дані про клієнтів (тільки знеособлені)
• Внутрішні процеси

🟢 ДОЗВОЛЕНО:
• Шаблони, код, публічна інформація
• Загальні питання

При порушенні: [наслідки]

✅ Крок 5: Навчання команди

• 1-2 годинний тренінг про GDPR та AI
• Приклади що можна/не можна
• Відповідальність за порушення

✅ Крок 6: Моніторинг

• Регулярний audit використання (Team/Enterprise дають логи)
• Перевірка compliance раз на квартал
• Оновлення політик при змінах законодавства

Спеціальні випадки

HR та рекрутинг

Виклик: Скринінг резюме з ChatGPT — це обробка персональних даних.

Legal спосіб:

1. Отримайте згоду кандидата: "Ми використовуємо AI для первинного аналізу резюме"
2. Знеособлюйте резюме перед ChatGPT (видаліть ПІБ, контакти)
3. ChatGPT Team мінімум
4. Final decision — людина, не AI (AI Act вимога)

Customer support

Виклик: Чат-бот з ChatGPT обробляє звернення клієнтів.

Legal спосіб:

1. Повідомте що це AI: "Це AI-асистент. Зв'яжіться з людиною якщо потрібно" (AI Act вимога)
2. Не зберігайте історію чатів з персональними даними
3. Право "поговорити з людиною" завжди доступне

Sales та marketing

Виклик: Персоналізовані emails через ChatGPT.

Legal спосіб:

1. Використовуйте змінні замість імен: "[ІМ'Я]" в промпті
2. ChatGPT генерує шаблон, ви підставляєте дані вже після
3. Або знеособлюйте: "Клієнт в сегменті X" без ПІБ

3 типові помилки (і як їх уникнути)

Помилка №1: Копіпаст email-листів з іменами

❌ Сценарій: "ChatGPT, перепиши цей email професійніше" → вставляє лист з "Шановний Іван Петренко, ivan@company.com"

✅ Правильно: "Перепиши email професійніше: 'Шановний [ІМ'Я], дякую за запит...'" (без реальних даних)

Помилка №2: Експорт з CRM для аналізу

❌ Сценарій: Експортуєте CRM з іменами/email → "ChatGPT, проаналізуй цих клієнтів"

✅ Правильно: Знеособіть дані перед експортом (замініть імена на Client_001, Client_002) або використовуйте агреговану статистику

Помилка №3: Free план для бізнесу

❌ Сценарій: Вся команда використовує ChatGPT Free для робочих задач

✅ Правильно: Team план ($25-30/міс per user) — єдиний GDPR-compliant для бізнесу з EU exposure

Що буде якщо порушити

GDPR штрафи:

• До €20 млн АБО
• 4% річного global turnover
• Що більше

Українське законодавство:

• Штрафи до 68,000 грн (для юросіб)
• Зупинення обробки даних
• Репутаційні збитки

Реальний кейс: Amazon (2021) — €746 млн штраф за GDPR порушення. Не AI-related, але показує що GDPR не жарти.

Висновок: Legal AI використання — це просто

3 правила для безпечного AI:

1. Team план мінімум для бізнесу ($25-30/міс per user)
2. Ніколи не вводьте персональні дані (ПІБ, email, телефони)
3. Навчіть команду політиці використання

Формула compliance:

ChatGPT Team + Знеособлені дані + Політика для команди = 100% legal

Інвестиція: ₴1,000-1,200/міс на користувача (Team)

Вартість non-compliance: До €20 млн штрафу

Вибір очевидний: Compliance дешевше у 16,000+ разів. 😉

Український бізнес може легально та безпечно використовувати ChatGPT. Головне — робити це правильно з першого дня. 🇺🇦⚖️